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Vol. 28 (2025): Publicación continua
Postdoctorado en Educación Matemática por la Universidad de São Paulo (USP). Doctor en Educación Matemática por la Universidad Estatal Paulista (Unesp), con estancia doctoral en la Rutgers University (New Jersey, EE. UU.). Posee formación en Matemáticas, con especialización y maestría en Educación Matemática por el Instituto de Matemáticas y Estadística de la Universidad Federal de Goiás (IME/UFG). Es profesor titular en el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología Goiano (IF Goiano), donde se desempeña como investigador en las áreas de Educación Matemática, Tecnologías Digitales e Innovación.
Coordina el GPMATICS – Grupo de Investigación en Matemáticas, Tecnologías e Innovaciones para la Ciencia y la Sociedad (CNPq), desarrollando proyectos de investigación, enseñanza y extensión enfocados en la integración de recursos digitales, inteligencia artificial, robótica educativa y pensamiento computacional en la enseñanza de las Matemáticas. Fue fellow internacional del Creative Learning Program del Massachusetts Institute of Technology (MIT), en Boston (EE. UU.), y coordina iniciativas institucionales en colaboración con instituciones públicas.
Es autor de libros de texto y materiales complementarios de Matemáticas, incluyendo las colecciones Hora do Pensar (Editorial Trilhas das Letras) y Telecurso de Matemática (Editorial SciPlone/Fundación Roberto Marinho). Su producción científica es diversa, con publicaciones en revistas especializadas, capítulos de libros y materiales educativos.
Ha recibido premios y distinciones nacionales e internacionales, entre los cuales se destacan: Mención Honorífica en el Premio CAPES de Tesis (2023), Trofeo Investigador Innovador (FAPEG), reconocimiento en Propiedad Intelectual en las Escuelas (INPI), Premio Educador Nota 10 (Globo/FVC), Trofeo Paulo Freire, y mención en Design For Change. En 2021, fue el único brasileño entre los 50 finalistas del Global Teacher Prize, seleccionado entre casi 9.000 docentes de 121 países.
Sus principales intereses de investigación incluyen: (i) enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas; (ii) matemáticas computacionales y modelado; (iii) robótica e inteligencia artificial aplicadas a la educación; y (iv) formación docente e innovación educativa mediada por tecnología digital.
Esta investigación examina el uso de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta para el aprendizaje de Matemáticas en la Educación Secundaria, mediante una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA. Los estudios fueron organizados en tres ejes: (i) metodologías que integran IA en la enseñanza; (ii) impacto en el desarrollo del pensamiento matemático y en la resolución de problemas; y (iii) tecnologías empleadas, como tutores inteligentes, sistemas adaptativos y entornos de simulación. Los resultados evidencian que la IA favorece la personalización de la enseñanza, fortalece el razonamiento lógico y el pensamiento algorítmico, y contribuye al desempeño en álgebra, trigonometría y geometría. No obstante, se identifican desafíos relacionados con la adopción limitada, el uso automatizado sin reflexión crítica y las dificultades de adaptación estudiantil. Asimismo, persisten vacíos en la evaluación del impacto a largo plazo y en la validación de métricas del aprendizaje mediado por IA.
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