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Artículos

Vol. 29 (2026): Publicación continúa

Acumulación de grados-hora y categoría de modelación. Una resignificación de la integral definida con profesores de matemáticas

DOI:
https://doi.org/10.12802/relime.2026.29.e670
Publicado
2026-03-31

Resumen

Esta investigación analizó la resignificación de la integral definida de profesores de matemáticas en una situación de cambio argumentada por una acumulación. Para tal propósito, se realizó un estudio de caso instrumental con cuatro profesores en Chile, quienes desarrollaron una situación escolar apoyada en GeoGebra. Enmarcado en el programa socioepistemológico Sujeto Olvidado y Transversalidad de Saberes, los datos fueron analizados con constructos de la categoría de modelación y técnicas de análisis de documentos. Los resultados mostraron una resignificación en la que cantidades de variación continua funcionaron como instrumento, las comparaciones de estados como procedimiento y áreas entre curvas y acumulaciones de grados-hora como significaciones. En las discusiones se propusieron fases de modelación desde un enfoque educativo para identificar resignificaciones situadas del conocimiento matemático. Como conclusiones, se espera que este estudio contribuya al diseño e implementación de situaciones escolares para analizar resignificaciones al transitar por las distintas fases de este modelo.

Referencias

  1. Arendt, H. (2005). La condición humana. Paidós.
  2. Aranda López, C., y Callejo de la Vega, M. L. (2020). Construcción del concepto de integral definida usando geometría dinámica utilizando distintos sistemas de representación. Revista Paradigma, 41(extra 2) , 305–327. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.0.p305-327.id901
  3. Aroeira, A. J., Carreira, S., y da Ponte, J. P. (2024). Teacher strategic interventions to support students in constructing the model of the situation in a modelling task. En H. S. Siller, V. Geiger y G. Kaiser (Eds), Researching mathematical modelling education in disruptive times (pp. 161–171). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53322-8_12
  4. Ayalon, M., y Hershkowitz, R. (2018). Mathematics teachers’ attention to potential classroom situations of argumentation. The Journal of Mathematical Behavior, 49, 163–173. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2017.11.010
  5. Barrios Borges, E., y Cordero, F. (2025). Una perspectiva socioepistemológica de la modelación matemática: estudios de casos con enfoque etnográfico en las ingenierías. En A. Solares-Rojas y A. P. Preciado Babb (Eds.), La investigación en modelización matemática: un diálogo entre educadores de Latinoamérica y España (pp. 115–134). Editorial SOMIDEM. https://doi.org/10.24844/SOMIDEM/S2/2025/01-05
  6. Blum, W., y Leiß, D. (2007). How do students and teachers deal with modelling problems? En C. Haines, P. Galbraith y S. Khan (Eds.), Mathematical modelling: education, engineering and economics (pp. 222–231). Ellis Horwood. https://doi.org/10.1533/9780857099419.5.221
  7. Borromeo-Ferri, R. (2010). On the influence of mathematical thinking styles on learners’ modeling behavior. Journal Für Mathematik-Didaktik, 31(1), 99–118. https://doi.org/10.1007/s13138-010-0009-8
  8. Braun, V., y Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
  9. Braun, V., Clarke, V., Hayfield, N., y Terry, G. (2019). Thematic analysis. En P. Liamputtong (Ed.), Handbook of research methods in health social sciences (pp. 843–860). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_103
  10. Bueno, S., Burgos, M., D. Godino, J., y Pérez, O. (2022). Significados intuitivos y formales de la integral definida en la formación de ingenieros. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 25(2), 135-168. https://doi.org/10.12802/relime.22.2521
  11. Caglayan, G. (2016). Teaching ideas and activities for classroom: integrating technology into the pedagogy of integral calculus and the approximation of definite integrals. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 47(8), 1261–1279. https://doi.org/10.1080/0020739X.2016.1176261
  12. Cantoral, R. (2013). Teoría Socioepistemológica de la Matemática Educativa. Estudios sobre construcción social del conocimiento. Gedisa.
  13. Cordero, F. (2003). Reconstrucción de significados del Cálculo Integral. La noción de acumulación como una argumentación. Grupo Editorial Iberoamérica.
  14. Cordero Osorio, F. (2005). El rol de algunas categorías del conocimiento matemático en educación superior. Una socioepistemología de la Integral. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 8(3), 256–286. https://relime.org/index.php/relime/article/view/509
  15. Cordero, F. (2008). El uso de las gráficas en el discurso del cálculo escolar. Una visión socioepistemológica. En R. Cantoral, O. Covián, R. M. Farfán, J. Lezama y A. Romo (Eds.), Investigaciones sobre enseñanza y aprendizaje de las matemáticas: un reporte Iberoamericano (pp. 285–309). Díaz de Santos.
  16. Cordero, F., Gómez, K., Silva-Crocci, H., y Soto, D. (2015). El discurso matemático escolar: la adherencia, la exclusión y la opacidad. Gedisa.
  17. Cordero, F. (2016). Modelación, funcionalidad y multidisciplinariedad: el eslabón de la matemática y el cotidiano. En J. Arrieta y L. Díaz (Eds.), Investigaciones latinoamericanas de modelación matemática educativa (pp. 59–88). Gedisa.
  18. Cordero, F., Del Valle, T., y Morales, A. (2019). Usos de la optimización de ingenieros en formación: el rol de la ingeniería mecatrónica y de la obra de Lagrange. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 22(2), 185–212. https://doi.org/10.12802/relime.19.2223
  19. Cordero, F., Mendoza-Higuera, E. J., Pérez-Oxté, I., Huincahue, J., y Mena-Lorca, J. (2022). A category of modelling: the uses of mathematical knowledge in different scenarios and the learning of mathematics. En M. Rosa, F. Cordero, D. Orey y P. Carranza (Eds.), Mathematical modelling programs in Latin America (pp. 247–267). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04271-3_12
  20. Cordero, F. (2023). Matemáticas, sus usos y significados. Un programa socioepistemológico de la Matemática Educativa. Gedisa.
  21. Cordero, F., Rosa, M., Orey, D., y Carranza, P. (2024). Modelling in the life of people: an alternative programme for teaching and learning of mathematics. En H. S. Siller, V. Geiger, y G. Kaiser (Eds.), Researching mathematical modelling education in disruptive times (pp. 549–558). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53322-8_45
  22. Crespo Crespo, C. R., y Farfán, R. M. (2005). Una visión socioepistemológica de las argumentaciones en el aula. El caso de las demostraciones por reducción al absurdo. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 8(3), 287-317. https://relime.org/index.php/relime/article/view/510
  23. Creswell, J. W., y Creswell, J. D. (2018). Research Design. Sage.
  24. D’Ambrosio, U. (2014). Las bases conceptuales del programa Etnomatemática. Revista Latinoamericana de Etnomatemática, 7(2), 100–107. https://www.revista.etnomatematica.org/index.php/RevLatEm/article/view/126
  25. Ely, R. (2017). Definite integral registers using infinitesimals. The Journal of Mathematical Behavior, 48, 152–167. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2017.10.002
  26. Gaete Peralta, C. (2020). La categoría de modelación y el concepto de integral definida: una mirada socioepistemológica. UCMaule, 58(1), 83–105. http://doi.org/10.29035/ucmaule.58.83
  27. Gaete-Peralta, C., Cordero, F., Huincahue, J., y Mena, J. (2024). Usos de la cuantificación y categoría de modelación. Una transversalidad de conocimiento matemático. Uniciencia, 38(1), 1–24. https://doi.org/10.15359/ru.38-1.14
  28. Gaete-Peralta, C., Espinoza, L., y Huincahue, J. (2025). Accumulated water and category of modelling: a case with Chilean student teachers. Journal of Physics: conference series, 3117. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/3117/1/012022
  29. Giacoleti-Castillo, F., Cordero, F., Barrios-Borges, E., y Marcía-Rodríguez, S. (2024). Usos de la modelación matemática de la ingeniería. Marco de referencia alternativo para el docente. En M. D. Aravena-Díaz y D. Díaz-Levicoy (Eds.), Modelación matemática y resolución de problemas: retos y oportunidades (pp. 103–130). Centro de Investigación en Educación Matemática y Estadística.
  30. Greefrath, G., Oldenburg, R., Siller, H. S., Ulm, V., y Weigand, H. G. (2021). Basic mental models of integrals: theoretical conception, development of a test instrument, and first results. ZDM – Mathematics Education, 53(3), 649–661. https://doi.org/10.1007/s11858-020-01207-0
  31. Gu, S. (2016). Growing degree hours - a simple, accurate, and precise protocol to approximate growing heat summation for grapevines. International Journal of Biometeorology, 60(8), 1123–1134. https://doi.org/10.1007/s00484-015-1105-8
  32. Guc, F. A., y Kuleyin, H. (2021). Argümantasyon kalitesinin matematiksel modelleme sürecine yansiması [Reflection of argumentation quality on mathematical modeling process]. Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi [Journal of Uludag University Faculty of Education], 34(1), 222- 262. https://doi.org/10.19171/uefad.850230
  33. Huincahue, J. (2011). Dinámicas de modelos de depredación continuos e impulsivos y estudio fenológico del Brevipalpus Chilensis (Tesis de Maestría no publicada). Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
  34. Huincahue, J., Borromeo-Ferri, R. y Mena-Lorca, J. (2018). El conocimiento de la modelación matemática desde la reflexión en la formación inicial de profesores de matemática, Enseñanza de las Ciencias, 36(1), 99–115. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2277
  35. Huincahue, J., y Gaete-Peralta, C. (2024). Mathematical modeling in interdisciplinary academic scenarios: components for task construction. En H-S Siller, G. Kaiser y V. Geiger (Eds.), Researching mathematical modelling education in disruptive times (583–593). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53322-8_48
  36. Jones, S. R. (2020). Scalar and vector line integrals: a conceptual analysis and an initial investigation of student understanding. Journal of Mathematical Behavior, 59, 100801. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2020.100801
  37. Jones, S.R., y Ely, R. (2023). Approaches to integration based on quantitative reasoning: adding up pieces and accumulation from rate. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education, 9(1), 8–35. https://doi.org/10.1007/s40753-022-00203-x
  38. Kouropatov, A., y Dreyfus, T. (2014). Learning the integral concept by constructing knowledge about accumulation. ZDM – Mathematics Education, 46(4), 533–548. https://doi.org/10.1007/s11858-014-0571-5
  39. Kouropatov, A. (2016). The integral concept in high school: constructing knowledge about accumulation. (Tesis doctoral no publicada). Tel Aviv University.
  40. Krippendorff, K. (1990). Metodología de análisis de contenido. Teoría y práctica. Paidós Comunicación.
  41. Kutsyuruba, B. (2023). Document analysis. En J. M. Okoko, S. Tunison y K. D. Walker (Eds.), Varieties of qualitative research methods (pp. 139–146). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04394-9_23
  42. Marcía Rodríguez, S. L. (2020). Resignificación de la integral en una comunidad de estudiantes de docencia de la matemática: una categoría de acumulación y la perspectiva de identidad disciplinar [Tesis de maestría, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional]. https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/4030
  43. Marcía, S., Mota, C., y Giacoletti, F. (2022). Integral definida y la noción de acumulación. En F. Cordero, M. Solís y C. Opazo (Coor.), La matemática en la ingeniería. Modelación y transversalidad de saberes (pp. 229–239). Gedisa.
  44. Medina Lara, D. (2019). Transformación educativa del docente de matemáticas. Un episodio: el uso de la compensación como una resignificación de la media aritmética (Tesis de doctorado no publicada). Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional.
  45. Mendoza-Higuera, E. J., Morales-Reyes, J. L., Giacoletti-Castillo, y Cordero, F. (2022). Categories of modelling and reproduction of behaviors in other disciplines: teaching mathematics in Engineering. En M. Rosa, F. Cordero, D. C. Orey y P. Carranza (Eds.), Mathematical modelling programs in Latin America (pp. 291–317). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04271-3_14
  46. Morales Reyes, J. L. (2020). Resignificación de los usos de la derivada en un diseño escolar con perspectiva de dialéctica exclusión-inclusión: predicción, comportamiento tendencial y analiticidad [Tesis de maestría, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional]. https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/3898
  47. Opazo-Arellano, C., Marcía-Rodríguez, S., Chávez-Martínez, H. Barrios-Borges, E., y Cordero, F. (2022). Prospective mathematics teacher discipline identity and the modelling category: the value of the learner´s knowledge. En M. Rosa, F. Cordero, D. C. Orey y P. Carranza (Eds.), Mathematical modelling programs in Latin America (pp. 269–290). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04271-3_15
  48. Parra, T., y Méndez, C. (2021). Ejemplos de metodologías de investigación que discuten sobre el papel de la diversidad en la matemática educativa. En F. Cordero (Ed.), La Matemática Educativa y Latinoamérica (pp. 151-171). Gedisa.
  49. Pérez-Oxté, I. (2021). Anticipar-periodizar: una socialización de saberes matemáticos entre la Ingeniería y la docencia [Tesis de doctorado, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional]. https://repositorio.cinvestav.mx/handle/cinvestav/4036
  50. Pérez-Oxté, I. y Cordero, F. (2022). Modelling and anticipation of graphical behaviors in industrial chemical engineering: the role of transversality of knowledge in learning mathematics. En M. Rosa, F. Cordero, D. C. Orey y P. Carranza (Eds.), Mathematical modelling programs in Latin America (pp. 269–290). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04271-3_13
  51. Rasslan, S., y Tall, D. (2002). Definitions and images for the definite integral concept. En A. D. Cockburn y E. Nardi (Eds.), Proceedings of the 26th International Conference for the Psychology of Mathematics Education (Vol. 4, pp. 89–96). University of East Anglia.
  52. Rosa, M., D’Ambrosio, U., Orey, D., Shirley, L., Alangui, W., Palhares, P., y Gavarrete, M. E. (2016). Current and future perspectives of Ethnomathematics as a program. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-30120-4
  53. Sealey, V. (2006). Definite integrals, Riemann sums, and area under a curve: what is necessary and sufficient? En S. Alatorre, J. L. Cortina, M. Sáiz, y A. Méndez (Eds.), Proceedings of the 28th annual meeting of the North American chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (Vol. 2, pp. 46–53). Universidad Pedagógica Nacional. https://www.pmena.org/pmenaproceedings/PMENA%2028%202006%20Proceedings.pdf
  54. Sealey, V. (2014). A framework for characterizing student understanding of Riemann sums and definite integrals. The Journal of Mathematical Behavior, 33, 230–245. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2013.12.002
  55. Serhan, D. (2015). Students’ understanding of the definite integral concept. International Journal of Research in Education and Science, 1(1), 84–88. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1105099.pdf
  56. Solar, H., Ortiz, A., Arriagada, V., y Deulofeu, J. (2022). Argumentative orchestration in the mathematical modelling cycle in the classroom. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 18(8), em2141. https://doi.org/10.29333/ejmste/12245
  57. Stake, R. (2007). Investigación con estudio de casos. Morata.
  58. Swidan, O., y Yerushalmy, M. (2016). Conceptual structure of the accumulation function in an interactive and multiple-linked representational environment. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education, 2(1), 30–58. https://doi.org/10.1007/s40753-015-0020-z
  59. Swidan, O. (2020). A learning trajectory for the fundamental theorem of calculus using digital tools. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 51(4), 542–562. https://doi.org/10.1080/0020739X.2019.1593531
  60. Tall, D., y Vinner, S. (1981). Concept image and concept definition in mathematics with particular reference to limits and continuity. Educational Studies in Mathematics, 12 (2), 151–169. https://doi.org/10.1007/BF00305619
  61. Tekin-Dede, A. (2019). Arguments constructed within the mathematical modelling cycle. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 50(2), 292-314. https://doi.org/10.1080 /0020739X.2018.1501825
  62. Thompson, P. W., y Silverman, J. (2008). The concept of accumulation in calculus. En M. Carlson y C. Rasmussen (Eds.), Making the connection: research and teaching in undergraduate mathematics (pp. 43–52). Mathematical Association of America. https://doi.org/10.5948/UPO9780883859759.005
  63. Toulmin, S. (2003). The uses of argument. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO97 80511840005
  64. Villa-Ochoa, J. A. (2007). La modelación como proceso en el aula de matemáticas, un marco de referencia y un ejemplo. TecnoLógicas, 19, 63–85. https://doi.org/10.22430/22565337.505
  65. Wagner-Riddle, C. (2005). Agroclimatology. En J. E. Oliver (ed.), Encyclopedia of World Climatology. Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-3266-8_5

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