Aller directement au menu principal Aller directement au contenu principal Aller au pied de page

Artículos

Vol. 28 (2025): Publicación continua

Epistemología del uso de la gráfica en contextos paramétricos desde la modelación de trayectorias

DOI :
https://doi.org/10.12802/relime.2025.28.e683
Soumis
juin 30, 2025
Publiée
2025-12-19

Résumé

Cette étude analyse comment des étudiants universitaires utilisent le graphique pour modéliser des trajectoires lorsqu’ils travaillent avec des fonctions paramétriques sans disposer d’expressions analytiques. S’inscrivant dans la Socioépistémologie, et particulièrement dans le modèle Fonctionnements–Formes (Fu–Fo), l’analyse porte sur le passage par les trois moments de l’usage du graphique. L’étude adopte une approche qualitative et s’appuie sur l’analyse de productions graphiques et d’énoncés recueillis auprès de huit étudiants dans deux activités parallèles de modélisation. Les résultats montrent que les étudiants : (1) construisent des représentations initiales à partir de segmentations et de numérisations spatiales ; (2) justifient des transformations du tracé, étirements horizontaux dus aux changements de vitesse et segments constants associés aux arrêts, en articulant le graphique avec le phénomène ; et (3) généralisent des critères construits pour une fonction composante afin d’ajuster l’autre sans reconstruire le raisonnement depuis le début. À partir de ces données, une extension du modèle Fu–Fo est proposée pour les contextes paramétriques.

Références

  1. Bašić, M., & Šipuš, Ž. (2019). Students’ understanding of the interplay between geometry and algebra in multidimensional analysis: Representations of curves and surfaces. En U. T. Jankvist, M. van den Heuvel-Panhuizen, & M. Veldhuis (Eds.), Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME11). Utrecht University. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02422575
  2. Borji, V., & Alamolhodaei, H. (2020). Complexities in university students’ understanding of parametric equations and curves. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1-19. DOI: https://doi.org/10.1080/0020739X.2020.1788187
  3. Cantoral, R., & Farfán, R. M. (2003). Mathematics Education: A Vision of Its Evolution. Educational Studies in Mathematics, 53, 255–270. https://doi.org/10.1023/A:1026008829822
  4. Cantoral, R. (2013). Teoría Socioepistemológica de la Matemática Educativa: estudios sobre construcción social del conocimiento. Gedisa.
  5. Çekmez, E. (2019). Establishing the link between the graph of a parametric curve and the derivatives of its component functions. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 51(1), 115–130. https://doi.org/10.1080/0020739X.2019.1663950
  6. Dorko, A., & Weber, E. (2014). Generalising calculus ideas from two dimensions to three: how multivariable calculus students think about domain and range. Research in Mathematics Education, 16(3), 269–287. https://doi.org/10.1080/14794802.2014.919873
  7. Drijvers, P., & Doorman, M. (1996). The graphics calculator in mathematics education. The Journal of Mathematical Behavior, 15(5), 425–440. https://doi.org/10.1016/S0732-3123(96)90027-9
  8. Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1–2), 103–131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
  9. Falsetti, M. C., Favieri, A. G., Scorzo, R., & Williner, B. S. (2015). Habilidades matemáticas y digitales en un hipertexto sobre parametrización [Archivo PDF]. Universidad Nacional de La Matanza. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/587
  10. Google. (2025). Google Maps [imagen satelital del Paseo a la Bufa, Zacatecas]. https://maps.app.goo.gl/V4JpRYyALmd9CTuEA
  11. Herman, M. (2006). Activities for Students: Introducing parametric equations through graphing calculator explorations. Mathematics Teacher, 99(9), 637–640. https://doi.org/10.5951/MT.99.9.0637
  12. Janvier, C. (1998). Comparison of teaching practices: An obstacle to the integration of graphic representation. En C. Janvier, N. Bednarz, & M. Belanger (Eds.), Cultural aspects of the transition from arithmetic to algebra (pp. 173–182). National Council of Teachers of Mathematics.
  13. Kabaca, T. (2013). A model teaching for the cycloid curves by the use of dynamic software with multiple representations approach. African Journal of Mathematics and Computer Science Research, 6(3), 40–50. https://doi.org/10.5897/AJMCSR2013.0467
  14. Keene, K. A. (2007). A characterization of dynamic reasoning: Reasoning with time as parameter. The Journal of Mathematical Behavior, 26(3), 230–246. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2007.09.003
  15. Körei, A., & Szilágyi, S. (2022). Parametric graph project: Using LEGO gears for drawing curves. En T. Guarda, F. Portela, & M. F. Augusto (Eds.), Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability (pp. 101–114). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20319-0_8
  16. López-Flores, J. I., & Carrillo, C. (2025). Modelación y GeoGebra. Una propuesta para la enseñanza de ecuaciones paramétricas en el nivel superior. En C. Sotelo Pichardo, J. E. Ortiz Delgado, J. A. del Río Ramírez, A. Cabral Valdez, D. Rodríguez Lemus & L. L. Hadechini Meza (Coords.), Investigaciones educativas en torno de las Ciencias Exactas y su didáctica (pp. 45–61). Paradoja Editores y Centro de Actualización del Magisterio. https://sites.google.com/camzac.edu.mx/publicaciones/p%C3%A1gina-principal/libros
  17. López-Flores, J. I., & Carrillo, C. (2024). GeoGebra y modelación para clases online: Experiencias en un curso de Maestría en Matemática Educativa. En M. M. Ibarra Núñez, J. Rodríguez González, & I. F. Castillo Ruíz (Coords.), Perspectivas en educación: Cultura, comunicación y tecnología (pp. 65–79). InfoBroker Editorial. https://doi.org/10.5281/zenodo.12520375
  18. Marsden, J. E., & Tromba, A. (2004). Cálculo Vectorial [Quinta Edición]. Pearson.
  19. Merino, A. E., & Cueva, M. E. (2019). Elaboración de animaciones en GeoGebra para motivar el estudio de Geometría Analítica. En Memorias del Congreso Internacional de Matemáticas, Computación y Formación Docente (CIMCFOD) (pp. 75–82). Pontificia Universidad Católica del Ecuador.
  20. Murphy, T. J., White, J. J., Stone, A. D., & Beauchamp, A. M. (s.f.). Using web-based interactive graphics to enhance understanding of parametric equations: Lessons learned. University of Oklahoma. https://www.math.ou.edu/~tjmurphy
  21. Paoletti, T., & Moore, K. C. (2017). The parametric nature of two students’ covariational reasoning. The Journal of Mathematical Behavior, 48, 137–151. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2017.08.003
  22. Paoletti, T., & Moore, K. C. (2019). Covariational and parametric reasoning. En Proceedings of the 22nd Annual Conference on Research in Undergraduate Mathematics Education (RUME). SIGMAA on RUME.
  23. Rabiei, N., & Saleeby, E. G. (2021). Curve parametrization and triple integration. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1–8. https://doi.org/10.1080/0020739X.2021.1903592
  24. Sokolowski, A., & Capraro, R. M. (2013). Students’ understanding of the concept of parametric equations. Mathematics Teaching in the Middle School, 18(7), 420–426.
  25. Sokolowski, A. (2021). Parametrization of Projectile Motion. En A. Sokolowski (Coord.), Understanding Physics Using Mathematical Reasoning (pp. 101-126). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80205-9_8
  26. Stalvey, H. E., & Vidakovic, D. (2015). Students’ reasoning about relationships between variables in a real-world problem. The Journal of Mathematical Behavior, 40, 192–210. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2015.08.002
  27. Suárez, L. (2014). Modelación-graficación para la matemática escolar. Díaz de Santos.
  28. Suárez, L., & Cordero, F. (2010). Modelación–graficación, una categoría para la matemática escolar. Resultados de un estudio socioepistemológico. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 13(4-II), 319–333. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33558827006
  29. Trigueros, M. (2007). Understanding the meaning and representation of straight line solutions of systems of differential equations. En Proceedings of the Fifth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME 5) (pp. 127–134). https://www.mathematik.uni-dortmund.de/~erme/CERME5b/
  30. Williner, B., Scorzo, R., & Favieri, A. (2019). Parametrizando curvas mediante un hipermedio: Una experiencia de cátedra. Revista digital Matemática, Educación e Internet, 19(2), 1–21. https://tecdigital.tec.ac.cr/revistamatematica/
  31. Zengin, Y. (2023). Students’ understanding of parametric equations in a collaborative technology-enhanced learning environment. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 54(5), 740–766. https://doi.org/10.1080/0020739X.2021.1966848